¿Qué significa IA generativa?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido original (texto, imágenes, audio o vídeo) a partir de datos con los que ha sido entrenada.
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¿Cómo funciona la IA generativa?
A diferencia de la IA tradicional que solo clasifica o predice datos, la generativa utiliza modelos complejos como los LLM (para texto) o modelos de difusión (para imágenes). Estos modelos aprenden la estructura de los datos para generar algo nuevo que se parece a lo real.
Ejemplos de herramientas populares
Los ejemplos más conocidos son ChatGPT para redacción de textos, Midjourney o DALL-E para creación de imágenes artísticas, y sistemas como Suno para generar música completa con voz e instrumentos.
El concepto de 'Prompt'
Para que esta IA funcione, el usuario debe darle una instrucción llamada 'prompt'. Cuanto más detallado y claro sea este comando, mejor será el resultado. Esto ha dado lugar a una nueva disciplina llamada ingeniería de prompts.
Aplicaciones en el mundo laboral
Se está utilizando para programar código de software más rápido, escribir correos electrónicos, diseñar logotipos, resumir documentos largos y crear campañas de marketing personalizadas en cuestión de segundos.
Retos éticos y derechos de autor
La IA generativa plantea grandes dudas sobre la propiedad intelectual: ¿de quién es una imagen creada por IA? Además, preocupa la generación de 'deepfakes' o noticias falsas que parecen totalmente reales.
❓ Preguntas frecuentes
¿La IA generativa es inteligente?
No tiene conciencia. Simplemente predice cuál es la siguiente palabra o píxel más probable basándose en billones de ejemplos previos.
¿Qué es una alucinación en la IA?
Es cuando la IA genera información falsa con total seguridad, inventando hechos, fechas o citas que no existen.
¿Puede la IA generativa quitarme el trabajo?
Es más probable que cambie la forma en que trabajas. La IA será una herramienta que aumentará la productividad de quienes sepan usarla.
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📌 Resumen
- IA que crea contenido nuevo en lugar de solo analizarlo
- Funciona mediante modelos de aprendizaje profundo
- Requiere instrucciones humanas llamadas prompts
- Transforma industrias como el diseño, la escritura y el software